零售行业必看点：构建预测客户分析的４大理由

发布时间：2017-03-28

　　很多零售企业业务的不断扩大以及信息化建设的不断完善，越发重视数据分析带来的价值。然而传统erp却无法满足日益增多的报表需求。而且手工做出来的报表内容多且分散，达不到分析的目的。从而出现了“做报表麻烦，用报表痛苦” 的窘态。很多企业引进奥威bi分析工具，从迫切的销售数据分析入手，针对不同的维度进行钻取、任意拖动及旋转切片，通过连续动态的多维报表及仪表盘来展现各种可透析数据，使得管理者可以实时看到自己想看到的数据，从而达到帮助决策的目的。

　　更多的企业可以利用数据收集和分析的好处改善零售活动。以下四个原因说明使用预测客户数据分析的平台可以使你的企业获益:

　　更好地管理库存和供应

　　零售业的无声杀手之一是库存在仓库闲置太久。确定库存的传统解决方案是历史销售数据，虽然在决定未来产品动向方面它所能做的有限。

　　预测分析通过创建准确的需求预测改善企业对库存更好的管理。例如,vend用pos整合库存管理，随时提供了一个详细的库存数据，让你看到哪些产品什么时候销售的更多。

　　随着全渠道方法在电子商务和零售业的兴起，更关键的是始终能整合库存，而不必跟踪实体店和网店分散的库存。这样的系统甚至可以在库存下降时自动生成进货订单，基于可定制的条件你就不会断货。通过这种方式，企业可以优化产品的进出仓库和库存。

　　更有效地处理工作和员工

　　运营是分析可以帮助零售业务的另一个方面。即使产品库存处于高需求，也会有运行效率低下甚至经营失败的风险。

　　以人力为例。你有足够的员工来服务季节性客户的涨落吗？面对面的交流仍然对于建立忠实持久的客户关系非常重要。基于你的销售数据,正确使用分析可以检查业务回升的确切日期和时间。

　　在此基础上，可以在任何给定的时间预测所需的员工，配置员工相应的时间表。这种方式下，你只需要支付盈利的时间。通过标记具体员工的促售，分析还可以跟踪谁是其中表现良好的。

　　在需要时响应客户需求

　　除了产品，服务和售后是分析发现机会的关键价值所在。智能手机的流行具有相当的颠覆性。

　　一个机会领域是物联网（iot）。连接设备可以在产品或其零部件需要更换或维修时提供信息。这些数据可以指导零售商预测需求，甚至在初始阶段主动接触客户。

　　大企业对大数据的另一个应用是地理定位。可以包括在网上搜索附近的商店这样的因素，这样可以按需求置办所需产品。这些甚至可以使供应商和制造商和零售商之间更好地协作，分享他们的数据和商业洞察，让每个人都做得更好

　　增强客户体验的交付

　　提供卓越的客户体验，而这正是个性化可以改变游戏规则的所在。分析可以追踪特定客户的偏好和习惯，通过他们的个人销售和交互数据。而其他人可能会发现跟踪个人客户行为和偏好，使用能取悦客户的信息通过个人交互让客户感激这种个性化的姿态。

　　珠海奥威软件科技有限公司，是国内Zui早从事大数据与商业智能（bi）系统自主研发的厂商之一。推出免费大数据分析云平台speedbi.cn，借助云计算与移动互联技术，致力于帮助数据分析从业人员，将数据与管理决策者有效连接起来，充分挖掘数据价值。奥威power-bi独有的多维动态分析与任意路径智能钻取轻松实现智能分析，做到真正的数据可视化，敏捷bi，前端报表，还包括元数据管理与数据中心（数据仓库）。

　　奥威power-bi开发平台，包括数据转换管理（etl）、olap数据库设计、元数据管理、web多维报表设计、多维动态分析、智能钻取、智能报告、数据填报、移动应用、微信应用、单点登陆等10余项功能，专注企业级应用，更符合中国企业信息化现状及需求。

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